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在线交互式示例

主要是《图解税收大数据分析》一书的示例,用Shiny APP及Tomcat Web APP封装并在线部署,以便感性体验。

Shiny APP 嵌入示例

sliderInput mtcars示例
微博词云示例
Radiant示例
发票货劳名称识别示例
GIS地理编码服务示例
墨尔本房价回归模型示例

Neo4j 网络分析示例

国内机场航线网络分析示例 2D
国内机场航线网络分析示例 3D
国内机场航线网络分析示例 环线

J2EE集成Rserve示例

微博热词
微博词云

研究文章(美篇)

原有50多篇,根据单位相关部门的建议,收回了包含本单位涉税数据的部分文章,剩下29篇,主要是Shiny、NLP、GPU、GIS、Neo4j、Orange、深度学习、回归分析、时间序列分析等领域不涉及本市具体税收数据的实例与学习文章。受篇幅与手机画面所限,以截图为主,源码不完整,主要是交流介绍的性质,面向业务与技术同行。

微观税收分析专著:《图解税收大数据分析》

这本书是过去十年的一个阶段性总结,以上面的研究文章为主,分专题整理了历年在微观税收分析领域应用当代大数据分析技术的学习和研究,汇编成电子书,包括完整的源码,主要面向会编程的数据分析领域技术同行。因包括涉及本单位的涉税数据,全书还没有发布,适当时候会陆续发布一些不包含本单位涉税数据的章节。那些包含相对陈旧涉税数据时效已失的章节,以后沟通一下,看看能否批准发布。源码不涉及数据,发布应该没有问题。

封面、卷首语、前言及自序
目录 源码
第一章 发票货物劳务名称识别 源码清单
第二章 发票交易网络分析 源码清单
第三章 发票商品税收分类代码分析 本章暂缺
第四章 个税明细申报数据分析 源码清单
第五章 社保明细申报数据分析 源码清单
第六章 时间序列分析 源码清单
第七章 GIS应用 源码清单
第八章 回归分析 房价预测模型 源码清单
第九章 深度学习 源码清单
第十章 文本挖掘 源码清单
第十一章 用Shiny APP发布分析结果 源码清单
附录一 软件与数据
附录二 参考书籍
底封 大数据之诗

GitHub项目

Orange3 定制项目,实现Orange3与Glueviz等集成,Orange Geo支持国内地图,Orange network与data table互相转换等。
高德地图R语言接口包,参考百度地图R语言接口包开发。

译著:《精通Shiny 用R语言开发交互式APP、报告与仪表板》 在线英文版

此书刚开始翻译,先发布译者序及第一章预览,等翻译得差不多了,再跟作者及出版社沟通后续事宜。

Rstudio首席科学家Hadley Wickham写的《Mastering Shiny》系统而全面的详细介绍了Shiny APP开发与reactive 编程的原理和要点等方方面面,程序例子简单易行,深入浅出,是一本非常好的入门书籍。英文版已经在2021年5月由O’Reilly出版社出版,Github 上有作者免费的在线阅读版,有兴趣的人可以读一读原著。国内目前还没有介绍Shiny的中文书籍,译者这里尝试翻译一下,抛砖引玉,以方便有需要的人。不切之处,还请读者诸君不吝赐教校正。

封面与目录
译者序
欢迎与前言
第1部分 入门
第1章 您的第一个Shiny应用 练习题答案
第2章 基本用户界面 练习题答案
第3章 反应机制基础 练习题答案
第4章 案例学习:ER损伤 练习题答案
第2部分 Shiny 实战
第5章 工作流程
第6章 布局、主题、HTML
第7章 图形 练习题答案
第8章 用户反馈
第9章 上传和下载 练习题答案
第10章 动态用户界面 练习题答案
第11章 书签 练习题答案
第12章 Tidy计算
第3部分 深入反应机制
第13章 为什么是反应机制
第14章 反应图
第15章 反应组件
第16章 摆脱反应图
第4部分 最佳实践
第17章 一般准则
第18章 函数 练习题答案
第19章 Shiny模块 练习题答案 本章源码
第20章 R软件包 本章源码
第21章 测试
第22章 安全
第23章 性能

交流讨论:Jean, 2022-03-03

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