按时间顺序的研究学习文章
原有50多篇，发在《美篇》和《简书》上，主要是关于税收大数据分析与机器学习的。根据单位相关部门的建议，收回了包含本单位涉税数据的部分文章，剩下29篇，主要是Shiny、NLP、GPU、GIS、Neo4j、Orange、深度学习、回归分析、时间序列分析等领域不涉及本市具体税收数据的实例与学习文章。
《美篇》上的文章较早，受篇幅与手机画面所限，以截图为主，源码不完整。主要是交流介绍的性质，面向业务与技术同行。《简书》上的文章则带源码，比较详细一点。
《知乎》上主要是近两年学习研究大模型AI与GraphRAG的文章，是最新的，都带源码。