这本书是过去十年的一个阶段性总结，以上面的研究文章为主，分专题整理了历年在微观税收分析领域应用当代大数据分析技术的学习和研究，汇编成电子书，包括完整的源码，主要面向会编程的数据分析领域技术同行。因包括涉及本单位的涉税数据，全书还没有发布，适当时候会陆续发布一些不包含本单位涉税数据的章节。那些包含相对陈旧涉税数据时效已失的章节，以后沟通一下，看看能否批准发布。源码不涉及数据，发布应该没有问题。
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| 封面、卷首语、前言及自序 | |
| 目录 | 源码 |
| 第一章 发票货物劳务名称识别 | 源码清单 |
| 第二章 发票交易网络分析 | 源码清单 |
| 第三章 发票商品税收分类代码分析 | 本章暂缺 |
| 第四章 个税明细申报数据分析 | 源码清单 |
| 第五章 社保明细申报数据分析 | 源码清单 |
| 第六章 时间序列分析 | 源码清单 |
| 第七章 GIS应用 | 源码清单 |
| 第八章 回归分析 房价预测模型 | 源码清单 |
| 第九章 深度学习 | 源码清单 |
| 第十章 文本挖掘 | 源码清单 |
| 第十一章 用Shiny APP发布分析结果 | 源码清单 |
| 第十二章 用R markdown生成深度分析报告 | 源码清单 |
| 附录一 软件与数据 | |
| 附录二 参考书籍 | |
| 底封 大数据之诗 | |